作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：
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据 Nik Pash 复盘，事故根源在于机器人调用某工具时因名称长度超过校验限制导致崩溃，系统自动开启新会话但未触发记忆压缩与持久化，导致上下文完全丢失。